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华为云智能数据湖创新,“数据驱动业务”有的放矢

时间:2020-09-02 15:03:25    作者:admin    来源:原创整理

我们正在迈入新的智能数据时代!

由大数据产业生态联盟联合《软件和集成电路》杂志社、赛迪顾问股份有限公司、工信部赛迪智库共同编制的《2020中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》(以下简称《白皮书》)显示,数据关键要素作用初步显现,数据共享开放初见成效,数据治理成为关注重点;2020年,我国大数据产业规模将达到6670.2亿元,增长率为23.6%。

随着技术的演进,数据发生了巨大变化,不仅数据规模越来越大、数据种类呈现多样性,而且人们对于数据处理的时效性,以及数据融合分析的要求也越来越高。华为云人工智能领域总裁贾永利表示,为了帮助企业从容应对数据智能时代的各种挑战,华为云推出了智能数据湖FusionInsight,围绕客户在使用数据、管理数据全生命周期方面提供整体解决方案,让企业用户更方便、快捷地用好数据的同时,加速数字化转型进程,释放数据红利。

一切为了数据

在8月31日下午举办的华为云TechWave大数据专题日上,华为云大数据又有新动作,GaussDB(DWS)实时数仓登场亮相。

华为云人工智能总裁贾永利发布GaussDB(DWS)实时数仓

随着5G、人工智能、边缘计算的兴起,数据量越来越大,处理好数据、用好数据成为企业数字化转型的一个首要目标。贾永利指出,从广大政企客户的需求来看,不断增加的多样性数据的统一处理,让数据在处理过程中可管可控,并且可以更高效地协同不同组织变得越来越重要,而实时性处理、数据融合分析则是重中之重。

通过一站式的分析平台,全局使用一份数据,更全面、更精准地分析数据,从海量数据中找到客户真正想要的价值,是大数据厂商肩负的使命。华为云提出的智能数据湖解决方案正是以数据的使用和价值为核心,旨在实现数据全生命周期的高效管理。“基于开放架构的华为云智能数据湖解决方案,真正做到了基于云原生的存算分离,让数据规模可管理、数据更好用。”贾永利如是说。

举例来说,为了提升海量数据的实时处理能力,GaussDB(DWS)实时数仓增强了线性扩展能力,单节点每秒可以处理60万条以上的数据;采用具有最广泛开发者生态的数据分析语言,不管是流处理,还是实时分析,处理性能都会有数倍提升;GaussDB(DWS)的使用更简单,减轻了程序员在开发、使用和运维等方面的工作量;GaussDB(DWS)还可以极大地节省客户数据全生命周期管理的综合成本。

GaussDB(DWS)实时数仓只是“冰山一角”,华为云大数据还有很多“黑科技”等待揭秘。

华为云智能数据湖的秘密

在8月26日揭晓的“2020中国大数据企业50强”榜单中,华为云大数据连续四年上榜。这是业界对华为云FusionInsight的技术创新能力和实践应用成果的充分肯定。作为“最懂行”的大数据解决方案,华为云FusionInsight也再次引发广泛关注。

趁热打铁,在华为云TechWave大数据专题日上,华为的“博士天团”重点揭秘了华为云FusionInsight的几大核心能力——提供大集群、湖仓一体、实时数据湖等关键技术的MRS大数据,全局一份数据、秒级用数、T+0入湖的CarbonData数据存储引擎,GaussDB(DWS)新一代全场景云数据仓库和一站式云化数据运营平台DAYU。




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