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8项冠亚季军收官ECCV2020,深兰科技获三大视觉顶会挑战赛大满贯

时间:2020-09-02 15:03:41    作者:admin    来源:原创整理

今天,全球计算机三大顶级会议之一ECCV 2020圆满落幕,深兰科技的DeepBlueAI团队包揽了GigaVision 2020挑战赛图像多类别目标检测和视频多目标跟踪双赛道冠军,有力推动了十亿级像素图像和视频的目标检测技术的发展。此外,还在VIPrios系列赛、Visdrone系列赛中获得了2个亚军和4个季军,一举囊括8个大奖。值得一提的是,该团队在由谷歌于Kaggle平台上举办的ECCV挑战赛Google Landmark Retrieval 2020上也收获了一枚金牌。

至此,深兰科技以在ICCV、CVPR和ECCV上分别取得了多个第一的优异战绩,实现了全球三大计算机视觉顶级会议挑战赛的大满贯。

此次深兰科技获得双冠的 GigaVision2020 挑战赛,是由清华大学基于其新推出的数据集PANDA(全球首个十亿像素级别视频数据集)而组织的,能够促进新的算法来理解更复杂的人群活动及社交行为,比如分析人群长时间,长距离的活动。其挑战赛的任务是两类经典的视觉任务:图像多类别目标检测和视频多目标跟踪。参赛过程中,团队要求检测行人和车辆两类目标以及提交行人在视频中的轨迹。

GigaVision挑战赛的难点颇多,比如参赛团队在PANDA上进行检测的过程中必须同时要解决准确性和效率的问题。准确性很容易受到明显的目标尺度变化和复杂遮挡的影响,而效率很大程度上会被十亿像素级别的分辨率所影响。同时,巨大的同类目标尺度变化、对长时间长距离追踪的需求和行人拥挤、相互遮挡的复杂场景都让此挑战赛难度倍增。

深兰科技DeepBlueAI团队在检测赛道时将任务解耦为多个子任务,把难点独立出来重点解决,并根据以往检测经验,通过所积累的模块和方法,使得结果有了进一步的提升。最终,第二、三名只有千分之几的分差,而DeepBlueAI团队的最好成绩领先第二名2.6个百分点,强势获得冠军。

除了GigaVision 2020挑战赛的双赛道冠军外,深兰还在VIPrios系列赛、Visdrone系列赛中获得了2个亚军、4个季军以及1项Kaggle金牌

VIPriors Image Classification Challenge 亚军

该赛题是一个图像分类任务,难点是如何不使用任何预训练模型从头开始训练,主要目标是如何在ImageNet的子集上获得最高的准确率。

Visdrone-task3 Multi-Object Tracking 亚军

该赛题要求基于无人机视角拍摄的视频,进行多类别多目标跟踪任务,DeepBlueAI团队基于Tracking-by-detection的方法,逐步优化检测器、特征提取器、数据关联。

VIPriors Object Detection Challenge 季军

该赛题的数据集是部分MSCOCO数据集,赛题任务是是利用少量数据集在不使用任何预训练模型的基础上,进行80个类别的目标检测。

VIPriors Action Recognition Challenge 季军

此为动作识别挑战赛,需要从头训练模型以完成基于UCF101数据集101种动作识别任务。

Visdrone-task1 Object Detection 季军

该赛题要求基于无人机视角拍摄的图片,对车辆、行人等目标进行定位分类,DeepBlueAI团队基于CascadeRCNN的方法,逐步优化数据增强方法、特征提取器、后处理等。

OpenEDS Sparse Semantic Segmentation Challenge 季军

该赛题要求基于VR设备内部拍摄到的眼睛图片,将眼睛关键区域分割成巩膜,虹膜,瞳孔,参赛过程中,DeepBlueAI团队基于Unet结构,并结合了数据增强,注意力机制等方法。

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